Concepts dans la recherche sur l’opinion publique

Pondération statistique

Des facteurs de pondération sont utilisés dans l’échantillonnage pour que les échantillons correspondent à la population. Par exemple, disons que nous avons fait un sondage et que 41% ou les répondants étaient des femmes et 59% étaient des hommes. Nous savons, d’après les données du recensement, que les femmes devraient constituer 51 % de la population et les hommes 49 %. Afin de modéliser un échantillon plus représentatif, nous pourrions ajouter un peu plus de « poids » aux données des femmes.

Plutôt que de disposer d’autres sondages, nous pouvons inclure les points de vue d’un plus grand nombre de répondants tout en équilibrant les réponses globales pour être plus représentatifs de la population canadienne dans son ensemble.

Lorsque des sondeurs réputés appliquent des poids aux données, ils le divulguent toujours. Au Canada, il est courant dans l’industrie d’être transparent au sujet de la méthodologie et de faire la différence entre les résultats pondérés et non pondérés.

Exemple de la façon dont un poids entre les sexes est calculé

Pour calculer le poids dont vous pourriez avoir besoin pour un poids de genre, on diviserait le pourcentage de population connu par le pourcentage dans l’échantillon.

  • Population connue femmes (51) / Échantillon de femmes (41) = 51/41 = 1,24.
  • Population connue hommes (49) / Échantillon d’hommes (59) = 49/59 = .83.

Questions suggestives et mauvais choix de réponses

Il peut être troublant de penser que vos opinions disparaîtront dans un modèle statistique de la population plus large, mais il est particulièrement frustrant de se sentir pigeon-troué dans des réponses prédéterminées. C’est la nature de notre profession particulière que nous rendons compte des pensées et des opinions dans l’ensemble. Bien qu’il soit souvent à la fois utile et nécessaire de vous présenter un éventail limité d’options, notre objectif n’est jamais de rejeter ou de déformer votre opinion. Si vous rencontrez une question avec des variables de réponse que vous pensez être incomplètes ou déformer de manière flagrante vos pensées, faites-le nous savoir. Nous sommes très heureux d’obtenir des commentaires sur la conception de notre questionnaire.

Pourquoi avez-vous besoin de renseignements personnels ?!

À moins que vous ne rejoigniez notre panel Pollara, nous n’avons pas besoin d’informations personnellement identifiables telles qu’une adresse exacte ou une adresse e-mail. Mais il est souvent très important de déterminer comment votre emplacement approximatif, votre âge, votre sexe et vos niveaux de revenu affectent votre point de vue. Par exemple, sans votre code postal complet, il n’est pas possible de savoir dans quelle circonscription vous vous trouvez. Sans connaître votre revenu, il serait impossible de déterminer si les milliardaires et les gens de la classe ouvrière, disons, avaient la même perception du service à leur hôpital local. Cependant, nous ne présentons pas de données aux clients ou au public avec vos caractéristiques personnellement identifiables visibles et nous ne vous avons pas dans une base de données quelque part - et nous ne construisons pas de profil sur VOUS. Les données de chaque enquête sont stockées séparément et travaillées globalement.

À propos de nous

QUI SOMMES-NOUS

Craig Worden

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Lesli

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